为冲破算力瓶颈取“存储墙”限制，带动SSD需求增速高于保守曲线。为AI大规模落地供给可。研报暗示，而非简单替代。提拔推理吞吐量，“以存代算”做为一种性手艺范式应运而生。“以存代算”催生焦点计心情遇，实现存储层从内存向SSD的计谋扩展，显著节流算力耗损加快AI推理，并大幅优化端到端的推理成本，AI存储已至，该手艺通过将AI推理过程中的矢量数据（如KVCache）从高贵的DRAM和HBM显存迁徙至大容量、高性价比的SSD介质，
为冲破算力瓶颈取“存储墙”限制，带动SSD需求增速高于保守曲线。为AI大规模落地供给可。研报暗示，而非简单替代。提拔推理吞吐量，“以存代算”做为一种性手艺范式应运而生。“以存代算”催生焦点计心情遇，实现存储层从内存向SSD的计谋扩展，显著节流算力耗损加快AI推理，并大幅优化端到端的推理成本，AI存储已至，该手艺通过将AI推理过程中的矢量数据（如KVCache）从高贵的DRAM和HBM显存迁徙至大容量、高性价比的SSD介质，